Los buses de TMB cuentan el pasaje de cada vehículo en tiempo real para mejorar el servicio

Durante el congreso de movilidad Tomorrow Mobility, TMB ha explicado diferentes innovaciones para seguir avanzando hacia el bus inteligente 

Transportes Metropolitanos de Barcelona (TMB)  sigue innovando para mejorar el servicio y la eficiencia en bus y ya cuenta con el número de pasajeros en tiempo real para cada vehículo , una nueva herramienta de análisis que es un paso más hacia el bus inteligente. Así se explicó hoy  en el Tomorrow Mobility World Congress 2026 que se celebra en Barcelona.

El proyecto está enfocado en utilizar la inteligencia artificial aplicada a las imágenes captadas por las más de 4.500 cámaras de videovigilancia que cubren toda la flota de bus. En especial, el proyecto busca tener el número de pasajeros en tiempo real y conocer el estado de las cámaras para la mejora de su mantenimiento. Es un paso más hacia el bus inteligente que se suma a otros proyectos innovadores como la prueba piloto para detectar invasiones del carril bus aplicando también inteligencia artificial a cámaras. El sistema ha sido desarrollado por el propio equipo de tecnología de bus de TMB, con la colaboración de proveedores expertos en inteligencia artificial.

 

Mejorará la regulación del servicio

Para conseguir los datos de ocupación de los vehículos, a la inteligencia artificial se añaden otras fuentes que ya tienen los buses como: validaciones, encuestas, alarmas de pasaje, vídeo-contaje…, todo ello ayuda a tener una estimación lo más precisa posible. Para ello, el nuevo sistema ha entrenado modelos, se han llevado a cabo auditorías de resultados y reentrenamientos de forma continuada, todo para garantizar la calidad del dato obtenido.

Por último, este dato que se calcula en tiempo real se podrá aplicar para la mejora de la regulación del servicio y la información en el pasaje . El sistema presentado en Tomorrow Mobility también permitirá mejorar el mantenimiento de las cámaras ya que también detecta errores en los dispositivos, si no funcionan correctamente o están mal enfocadas, optimizando también los tiempos de reparación de las propias cámaras.

 

Imagen: TMB

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