AIDA es un proyecto de impacto del Centro de Innovación en IA y Tecnología de Datos (CIDAI), desarrollado en el marco de la Estrategia de Inteligencia Artificial de Cataluña que impulsa el Gobierno autonómico. Se trata de una herramienta que tiene por objetivo contribuir a mejorar la eficiencia operativa en función de la demanda del servicio del Aerobús a través de soluciones innovadoras basadas en IA y datos.
La Generalitat de Catalunya, a través de la Secretaría de Políticas Digitales del Departamento de Empresa y Trabajo, el Área Metropolitana de Barcelona (AMB) y el centro tecnológico Eurecat han presentado los resultados de una prueba de concepto sobre una herramienta de inteligencia artificial (IA) que permite analizar y prever la demanda del vehículo y mejorar la flota de vehículos y ajustar la flota de transporte público metropolitano de Barcelona.
Presentación del proyecto
Desde la Secretaría de Políticas Digitales, el coordinador de la Estrategia de inteligencia artificial de la Generalidad de Cataluña, Arnau Serra, ha destacado que proyectos como la AIDA contribuyen a fomentar el desarrollo y la adopción de innovación con IA, porque demuestran el valor de esta tecnología para resolver retos reales, por lo que no sólo se validan soluciones innovadoras, sino que se transfiere este conocimiento avanzado en IA hacia el ecosistema.
En este mismo sentido se ha expresado el director del CIDAI y director científico del Área Digital de Eurecat, Joan Mas, quien ha asegurado que el proyecto AIDA “es una muestra del impacto de la colaboración público-privada que promueve el CIDAI para impulsar el uso de tecnologías basadas en datos e IA por parte de las empresas y la sociedad, en este caso, fomentando una movilidad más sostenible y eficiente colectivo”.
IA para agilizar, personalizar y hacer más eficiente el transporte público
Por su parte, el director de Movilidad, Transporte y Sostenibilidad del AMB, Joan Maria Bigas, ha expuesto que «la IA es una realidad que ya está transformando nuestra manera de trabajar en el servicio público y, concretamente, para planificar la movilidad metropolitana. Cabe destacar los tres grandes beneficios para la ciudadanía: mejora de la información, mejora de la gestión de los trámites y también mejora de la prestación de los servicios públicos. da la IA en la gestión de las flotas de autobús para, de cara a futuro, seguir mejorando nuestros servicios de bus, como el Aerobús o el Bus Metropolità”. «Con los volúmenes crecientes de datos, trámites e interacciones con la ciudadanía, y la intermodalidad de todos los sistemas de transporte, debemos dar una respuesta más ágil, personalizada y eficiente. La IA no debe ser una capa invisible que deshumaniza la gestión pública. Al contrario: debe ser una herramienta de empoderamiento colectivo, una tecnología que, haga poder y haga más poder» ha añadido Bigas.
Aplicado a Aerobús
En el marco del proyecto se ha desarrollado un modelo que combina la predicción de la demanda a corto y medio plazo, con un modelo de optimización para realizar una estimación de la flota de vehículos necesaria para cubrir las necesidades en cada momento, respetando la frecuencia de paso establecida del Aerobús, que da servicio a la línea que conecta el centro de Barcelona con las dos terminales del Aero-Barcelona semana, las 24 horas del día.
Inteligencia artificial para optimizar la red de Bus Metropolitano del AMB
De la colaboración entre el AMB y Eurecat a través del CIDAI ha surgido un nuevo proyecto para ampliar la escala de la solución y aplicarla a las líneas de Bus Metropolitano del AMB para predecir la demanda de pasajeros, optimizar las frecuencias de paso y minimizar los tiempos de espera, con el fin de poder ofrecer un servicio más flexible, sostenible y sostenible.
El proyecto, denominado AI4BUS, busca transformar el modelo de gestión del transporte público a través de análisis de datos y el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, a fin de conseguir modelos predictivos avanzados para anticipar la ocupación de los autobuses e incidir en la optimización de frecuencias de paso para mejorar la eficiencia operativa.
AI4BUS es el resultado de continuidad del proyecto AIDA, pero en este caso las soluciones de inteligencia artificial se desplegarán en las líneas regulares de transporte público. Estos proyectos también incorporan el uso de datos contextuales como la meteorología, eventos en la ciudad y variables socioeconómicas, así como la implementación de un demostrador con datos reales para validar los resultados en un entorno operativo.
